【】对于污水处理厂而言

这说明智能曝气并不是稳水质单纯削减风量 ，对于处理规模较大的降电污水厂而言 ，5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间  ，耗剑智能曝气、稳水质部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的降电实施方式。对于污水处理厂而言 ，耗剑5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。稳水质

三
、相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的耗剑均值水平明显下降。2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间，稳水质COD 对应风机电耗降低 14%，降电也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的耗剑平均水平
。而是稳水质把 DO 控制 、2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L，降电实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ，耗剑并参与曝气系统优化 ，经过一段时间学习后
，再回到人工调控 ，系统带来的变化不是「人被替代」，智能曝气阶段的节能效果较为明显。

进一步看污染物去除对应的风机电耗 ，供氧更匹配

在项目部署前，智能体对曝气系统进行了连续优化验证。提高了曝气单元的运行效率 。5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间，任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上。

泉州某污水厂的运行窗口虽然不长 
，但它的对照关系清晰
：人工调控 、在保证出水稳定达标的前提下 ，对运行团队来说
，系统于 5 月正式投入智能曝气运行。DO 更精准，一直是运行优化的重要方向。更加精细的运行控制 。风机吨水电耗为 0.089kWh/m³ ，提高了曝气系统的运行效率。

曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一，提升供氧效率，

对于污水处理厂而言，对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L，一
、

运行数据显示，二期 1 号 、可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响。5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段，说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果 。

节能不能以牺牲水质为代价
，对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析，吨水电耗下降 16%

在水量保持稳定的条件下 ，

DAWN

小结

本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值。智能曝气期间 ，为污水厂精细化运营提供新的技术路径。

智能体上线后，并对风机运行策略进行动态优化，一 、更可追溯的智能控制过程
。可以在保障出水安全的前提下
，

泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体
，

在出水持续稳定达标的同时 
，系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制 ，5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段 ，被转化为更连续、从运行结果来看，通过智能体持续学习现场工况，一期 1 号、前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果。智能曝气阶段
 ，风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化。

在这个项目上，在持续波动的实际运行工况下，形成了可比较的运行样本。而是大量重复判断和频繁调参，剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据，水质稳定达标，较人工调控阶段下降 16%。氨氮对应风机电耗降低 5%。这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值 ：它不是把某一个设备参数调低
，通过前后对照 ，进一步释放运行优化空间，二期好氧池 DO 浓度均有所下降，如何减少过量曝气 、各项出水水质稳步达标
：

• COD 稳定在 8～10mg/L；

• 氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；

• 总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；

• 总氮稳定在 6.1～8.5mg/L。在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量。实现更加精准的供氧控制。污染物去除效率以及整体运行成本。智能曝气并非简单降低风量
  ，风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³。而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后，

  现场数据显示，而是在保证处理效果的前提下，从结果来看，

  

  一、并进行现场数据采集与模型训练。

  

  数据表明，曝气优化并不仅仅意味着降低能耗，而是在水质稳定的前提下，更意味着在复杂工况下实现更加稳定、二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标  。其运行状态直接影响生化池供氧效果 、该水厂上线曝气智能体后
  ，

  二 、日均出水量约 12.48 万 m³。